戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知
基于大模型對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)中的文本、圖像、音頻、視頻等全模態(tài)數(shù)據(jù)智能處理能力和多層抽象特征學(xué)習(xí)能力，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)活動(dòng)規(guī)律和關(guān)聯(lián)關(guān)系，及時(shí)、全面、智能、高效地挖掘海量戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)中的態(tài)勢(shì)變化情況，實(shí)時(shí)感知戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)。
作戰(zhàn)指揮方案生成
基于大模型對(duì)數(shù)據(jù)的深度理解能力、智能學(xué)習(xí)能力，深度解讀作戰(zhàn)目標(biāo)所在的地理位置、人員狀況、武器裝備等多種不同類型數(shù)據(jù)，抽取作戰(zhàn)指揮所需的關(guān)鍵要素，提取結(jié)合歷史上大量、精準(zhǔn)的作戰(zhàn)指揮方案數(shù)據(jù)，智能、快速生成作戰(zhàn)方案，為作戰(zhàn)指揮決策提供支撐。
戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)研判
基于大模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練、概念空間創(chuàng)建、多模態(tài)跨領(lǐng)域融合的能力，結(jié)合多來(lái)源、多手段的戰(zhàn)略目標(biāo)數(shù)據(jù)，形成“AI+人工”的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)研判工作模式。實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)戰(zhàn)略情報(bào)的全流程、全體系賦能，提升戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、評(píng)估、研判的智能化水平。
全球反恐合作
基于大模型技術(shù)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和歸納總結(jié)能力，融合全球恐襲事件數(shù)據(jù)、恐怖組織動(dòng)向信息，以及當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)數(shù)據(jù)，結(jié)合各國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、衛(wèi)生、治安等多方面因素，智能發(fā)現(xiàn)恐襲風(fēng)險(xiǎn)并提供解決方案，推薦最優(yōu)決策路線，減少人員傷亡。
智能防務(wù)分析
基于大模型的高效數(shù)據(jù)處理能力和快速學(xué)習(xí)分析能力，在防務(wù)信息搜集、威脅評(píng)估、目標(biāo)追蹤、行動(dòng)決策等領(lǐng)域，輔助分析師快速地從龐雜數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，準(zhǔn)確識(shí)別潛在威脅和敵方行動(dòng)，提供數(shù)據(jù)溯源，提高分析準(zhǔn)確性和可靠性，降低決策偏差。
